|
عنوان
|
ارزیابی کالاهای دیجیتال با استفاده از تحلیل احساسات در محتوای مبتنی بر وب
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
تحلیل احساسات ،شبکه عصبی عمیق، شبکه حافظه کوتاه - بلند ، ماشین بردار پشتیبان مدل احساسی پلاتچیک
|
|
چکیده
|
امروزه نظر کاربران، مصرف کنندگان و مشتریان علاوه بر صاحبان کسب و کار، برای تولیدکنندگان، تامین کنندگان، بازاریابان و مهمتر از همه برای جذب مشتریان جدید، ضرورت، اهمیت و کاربرد فراوان دارد. اما تحلیل همه نظرات و درک احساسات صاحب نظران قبلی برای قضاوت، ارزیابی، انتخاب درست یک محصول توسط یک مشتری کاری بسیار زمان بر و دشوار است. از طرفی صاحبان کسب و کار برای درک احساسات مشتریان خود نیاز به ابزار دارند. لذا در این پژوهش تحلیل احساسات مصرف کنندگان بر مبنای مدل احساسی پلاتچیک، بصورت اتوماتیک مد نظر قرار گرفته است. دربین روش های موجود در دنیای فناوری اطلاعات و پژوهش های گذشته، استفاده از هوش مصنوعی، متن کاوی (تحلیل متن)، یادگیری ماشین و مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی از جمله یادگیری عمیق و شبکه حافظه کوتاه - بلند نتایج موفق تری بدست آمده است. در این پژوهش از روش مبتنی بر یادگیری ماشین استفاده شده است. این دیتا ست توسط طراحی سایت و تحلیلی احساسات توسط افراد داوطلب تهیه شد و دیتاست تولید شده بعد از مراحل پیش پردازش وارد فاز یادگیری ماشین با استفاده از شبکه عصبی عمیق شد و با دقت بیشتر از 75 درصد توانست پیش بینی درست انجام دهد.
|
|
پژوهشگران
|
آرش خسروی (نفر اول)، محسن رجبی گل مهر (نفر دوم)، معصومه اعتمادی (نفر سوم)
|