عنوان
|
شخصیت شناسی در شبکه های اجتماعی با استفاده از مدل سازی موضوعی نظرات کاربران
|
نوع پژوهش
|
مقاله چاپشده
|
کلیدواژهها
|
شبکه اجتماعی شخصیت شناسی داده کاوی مدلسازی موضوعی شبکه عصبی عمیق SVM
|
چکیده
|
خصیت فرد مجموعه ای از خصوصیات و واکنش های فرد است که موجب ایجاد رفتار فرد در موقعیت های گوناگون می شود. معمولا این رفتارها در موقعیت های مشابه تکرار می شوند. داشتن اطلاعات در مورد شخصیت فرد،این امکان را به ما می دهد که واکنش فرد را در موقعیت های مشابه پیش بینی کنیم. از طرفی با توجه به اینکه افراد در شبکه های اجتماعی مجازی نظارت مستقیمی بر نظرات خود احساس نمی کنند، استفاده از این شبکه ها جهت جمع آوری اطلاعات و تحلیل شخصیت افراد بسیار قابل توجه و منطقی است. در این مقاله، با دریافت اطلاعات از شبکه های اجتماعی کاربران و مقایسه آن با پرسشنامه پر شده توسط افراد، میزان درستی پاسخگویی به سوالات پرسشنامه را محک می زنیم و به گونه ای دقیق تر به تحلیل شخصیت کاربران می پردازیم. درنهایت، در هر چهار روش از روش های الگوریتم SVM و همچنین روش شبکه عصبی عمیق، معیارهای درستی، دقت و بازخوانی به نسبت بسیار خوبی بالا بودند (بین 0.75 تا 0.99) و این حاکی از مطابقت بالای نظرات جمع آوری شده ازطریق پرسشنامه با پستهای منتشرشده در فضای مجازی همان اشخاص می باشد.
|
پژوهشگران
|
حمیدرضا عبدالحسینی (نفر دوم)، آرش خسروی (نفر اول)
|