مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی الگوریتم ها و معایب سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	سیستم های پیشنهاددهنده مشارکتی
چکیده	پیشنهاد کننده ها ، بهترین ها را به مخاطبان به طور هوشمند پیشنهاد می کنند. تعدادی داده مفروض مثل تعدادی عکس یا فیلم که توسط مردم امتیاز دهی شده اند، را در نظر بگیرید.. یک سیستم پیشنهاد دهنده ابتدا داده‌ها را نرمال‌سازی کرده و با استفاده از فرمول، بین بازه‌‌ی یک تا صفر قرار می دهد. سپس با توجه به داشتن تعداد دسته داده، یک ماتریس ایجاد می کند. شباهت بین داده ها با امتیازها از طریق فرمول کسینوس انجام شد. در مرحله‌‌ی بعد، دو گروه شباهت یابی داشتیم که کاربر محور و فیلم محور بودند. برای گرفتن نتیجه مشترک بین دو گروه طبق فرمول عمل می‌کنیم و در انتها با فرمول جاکارد، اثر سوگیری را از بین می‌بریم. درنهایت، با استفاده از فرمول محاسبه وزن، وزن بهینه را تعیین می‌کنیم.
پژوهشگران	آرش خسروی (نفر دوم)، فاطمه شاه مهدی (نفر اول)