|
عنوان
|
کاربرد هوش مصنوعی در پیش بینی کیفیت فرایند جوشکاری با گاز بی اثر فلز
|
|
نوع پژوهش
|
مقاله ارائه شده
|
|
کلیدواژه‌ها
|
جوشکاری MIG ، پارامترهای جوشکاری، کیفیت جوشکاری، ANFIS، ANN
|
|
چکیده
|
جوشکاری به طور گسترده ای توسط مهندسین ساخت و پرسنل تولید به منظور راه اندازی سریع و مؤثر فرآیند های تولید برای محصولات جدید مورد استفاده قرار می گیرد. پارامترهای جوشکاری با گاز بی اثر فلز، مهمترین عوامل تاثیرگذار بر کیفیت، بهره وری و هزینه جوشکاری می باشند. هدف این مقاله، بررسی تاثیر پارامترهای جوشکاری نظیر جریان جوشکاری، ولتاژ جوشکاری، نرخ جریان گاز، نرخ تغذیه سیم و غیره بر استحکام جوش، مقاومت کششی نهایی و سختی اتصال جوش، هندسه حوضچه جوش از مواد فلزی مختلف در طول جوشکاری به کمک توسعه مدل ANFIS و روش طراحی آزمایشات می باشد. با استفاده از روش طراحی آزمایشات می توان پارامترهای جوشکاری را بهینه کرد و بهترین ترکیب پارامترها را برای کیفیت هدف داشت. همچنین، تجزیه و تحلیل با کمک این روش، می تواند اهمیت پارامترها را نشان دهد، چرا که بر تغییر کیفیت و مقاومت جوش محصول تاثیر می گذارد.
|
|
پژوهشگران
|
محسن رضایی (نفر سوم)، اعظم حجازی فرد (نفر دوم)، مرتضی رجب زاده (نفر اول)
|