مشخصات پژوهش

عنوان	پیشبینی سایش ابزار در ماشی نکاری فولاد سخت کاری شده با استفاده از مطالعات تجربی و شبکه عصبی مصنوع ی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	شبکه عصبی مصنوعی، فولاد 4140، ماشینکاری، سایش ابزار، سرعت برشی
چکیده	توانایی پیش‌‌بینی سایش ابزار در هنگام ماشینکاری بخش بسیار مهمی از تشخیص است که باعث می‌شود ابزار در زمان مربوطه جایگزین شود. از این رو، در این پژوهش از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی سایش ‌ابزار استفاده شد. ابتدا فولاد سخت کاری شده 4140 با ابزار کاربید سیمانی بدون پوشش TCMW 16T304 H13A و با پارامترهای ورودی شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی و زمان ماشینکاری در سه‌ سطح مختلف و با عمق‌برش ثابت تراشکاری شد و میزان سایش ابزار اندازه‌گیری شد. و از نتایج آزمایش تجربی برای آموزش و اعتبارسنجی شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. معماری بهینه شبکه عصبی با 3 گره در لایه ورودی، دو لایه پنهان با 12 و 36 گره به ترتیب در لایه‌های اول و دوم پنهان و 1 گره در لایه خروجی برای پیش‌بینی سایش ابزار بدست آمد. مقادیر پیش‌بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با نتایج تجربی مقایسه شد و میانگین درصد خطای داده‌های اعتبارسنجی برابر با 32/3 درصد محاسبه شد.
پژوهشگران	سجاد دهقانی (نفر سوم)، محمد مقداد فلاح (نفر دوم)، فرشید جعفریان (نفر اول)