مشخصات پژوهش

عنوان	بررسی تاثیر پارامترهای ماشینکاری بر روی زبری سطح و نیروی ماشینکاری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	شبکه عصبی مصنوعی، زبری سطح، نیروی ماشینکاری، فولاد 4140، بهینه سازی
چکیده	کنترل و بهینه‌سازی زبری سطح و نیروی ماشینکاری برای مواد سخت‌کاری شده بسیار ضروری است. برای این منظور می‌توان از روش‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های پیش‌بینی و بهینه‌سازی استفاده کرد. در این پژوهش پارامترهای ماشینکاری شامل سرعت برشی، نرخ پیشروی و زمان ماشینکاری توسط شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی زبری سطح و نیروی ماشینکاری، در تراشکاری فولاد سخت کاری شده 4140 مورد استفاده قرار گرفت. طراحی آزمایشات به روش آرایه متعامد تاگوچی27L صورت گرفت. و از ابزار کاربید سیمانی بدون پوشش TCMW 16T304 H13A در تراشکاری استفاده شد و زبری سطح و نیروی ماشینکاری اندازه‌گیری شد. معماری بهینه با دو لایه پنهان برای مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شد و برای پیش‌بینی جداگانه زبری سطح و نیروی ماشینکاری استفاده شد. مقادیر پیش‌بینی مدل شبکه عصبی مصنوعی با نتایج تجربی مقایسه شد و میانگین درصد خطای داده‌های اعتبارسنجی برای زبری سطح و نیروی ماشینکاری به ترتیب برابر با 25/4 و 11/5 درصد محاسبه شد. و در انتها پارامترهای بهینه برش به طوری که زبری سطح و نیروی ماشینکاری در پایین‌ترین سطح باشند، انتخاب شد.
پژوهشگران	سجاد دهقانی (نفر سوم)، محمد مقداد فلاح (نفر دوم)، فرشید جعفریان (نفر اول)