مشخصات پژوهش

عنوان	روش شبکه عصبی موجک های متعامد یکه برنولی برای حل معادلات دیفرانسیل اختر فیزیک
نوع پژوهش	پایان‌نامه
کلیدواژه‌ها	معادله لین- امدن، شبکه عصبی، موجک‌های متعامد یکه برنولی، روش عددی
چکیده	شبکه عصبی مذکور از سه لایه‌ی ورودی، پنهان و خروجی تشکیل شده است. لایه‌ی اول لایه‌ی ورودی شبکه است. لایه‌ی دوم لایه‌ی پنهان شبکه است به طوری که در این لایه، کلاسی از توابع متعامد به عنوان توابع فعالسازی انتخاب می‌شود. موجک‌های متعامد یکه برنولی و توابع هذلولوی آرکتانژانت را به ترتیب به عنوان توابع فعالساز لایه دوم و لایه سوم مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین، لایه‌ی سوم لایه خروجی شبکه می‌باشد. ورودی این لایه (لایه‌ی خروجی) ترکیب خطی از موجک‌های متعامد یکه برنولی از لایه دوم و خروجی آن حاصل اعمال تابع فعالسازی بر روی ورودی آن است. در نهایت برای آموزش این شبکه عصبی در روش اول و دوم به ترتیب از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک و هم‌مکانی استفاده شده است.
پژوهشگران	پریسا رحیم خانی (استاد مشاور)، یداله اردوخانی (استاد راهنما)، فاطمه بیات (دانشجو)