عنوان	تطبیقی روش ترکیبی موجک-فوریه و تکنیک های مرجع برای تشخیص خطای مبتنی بر تصویر در کنترل کیفیت صنعتی
نوع پژوهش	مقاله ارائه شده
کلیدواژه‌ها	پردازش تصویر، تشخیص خطا، کنترل کیفیت آماری، تبدیل موجک-فوریه، استخراج ویژگی ترکیبی، تولید صنعتی
چکیده	در این مقاله، عملکرد یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیلات موجک و فوریه برای تشخیص خطا در تصاویر صنعتی مورد ارزیابی قرار گرفته و با دو روش مرجع شامل آستانه‌گذاری ساده و ماشین بردار پشتیبان (SVM ) مقایسه شده است. هدف این پژوهش بررسی دقت، حساسیت، و کارایی زمانی روش پیشنهادی در مقایسه با روش‌های متداول در شرایط واقعی خطوط تولید است. نتایج تجربی بر روی مجموعه‌ای از تصاویر دارای نقص‌های سطحی نشان می‌دهد که روش ترکیبی موجک-فوریه در شناسایی ناحیه‌های خطادار عملکرد بهتری از لحاظ دقت و مقاومت در برابر تغییرات شدت نور دارد. این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از تحلیل فرکانسی-فضایی می‌تواند در کنترل کیفیت تصویری مؤثرتر از روش‌های کلاسیک عمل نماید. در فرآیندهای تولید صنعتی، اطمینان از کیفیت محصولات نهایی، به‌ویژه در سطوحی که با چشم غیرمسلح قابل بررسی نیستند، به تکنیک‌های تحلیل تصویر وابسته است. تشخیص خطا در تصاویر صنعتی یکی از چالش‌های کلیدی در کنترل کیفیت خودکار محسوب می‌شود و همواره نیازمند الگوریتم‌هایی است که دقت بالا، سرعت مناسب و پایداری در شرایط محیطی مختلف داشته باشند.
پژوهشگران	مرتضی رجب زاده (نفر دوم)، زهرا خدادادی (نفر اول)